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 在中國工業互聯網研究院副院長劉文卿發布的《工業互聯網創新發展報告（2025）》中，我們清晰看到：我國工業互聯網已跳出 “試點探索” 階段，邁入 “高質量發展、規模化推廣” 的關鍵期。無論是全球范圍內的戰略角力，還是國內從政策到技術的全面突破，都在指向一個結論：工業互聯網不再是 “選擇題”，而是制造業擁抱未來的 “必修課”。

一、全球競逐：工業強國的 “數字化突圍戰”

 　　當下的全球工業互聯網賽道，早已不是 “單點技術比拼”，而是上升到國家戰略層面的 “體系化競爭”。美德日等傳統工業強國的動作極具代表性，它們不再滿足于零散的技術布局，而是將數字化政策作為 “重塑產業優勢” 的核心抓手：德國延續 “工業 4.0” 戰略，聚焦工業 AI 落地；美國推動 “先進制造業領導力戰略”，強化關鍵技術保障；日本則通過 “數字產業競爭力強化法案”，倒逼企業加速設備聯網與數據打通。這些舉措的底層邏輯高度一致：用數字化鞏固工業根基，避免在新一輪產業革命中掉隊。更值得關注的是 “數據 + 智能” 的雙輪驅動趨勢。國際領先企業的實踐則印證了 “場景 + 行業” 的價值釋放路徑。比如西門子通過 “數字孿生工廠”，實現研發、生產、運維的全環節智能協同；豐田借助工業互聯網平臺，將整車生產周期縮短 20%。這些案例的共同點是：不再追求 “單點自動化”，而是構建 “全鏈條智能化” 體系，最終實現 “減人、無人、提質、降本” 的目標。

二、中國路徑：政策協同構建 “發展護城河”

 　　如果說全球趨勢是 “風向標”，那么中國的政策供給就是工業互聯網發展的 “導航圖”。從頂層設計來看，我國對工業互聯網的重視程度持續升級：黨的二十屆三中全會《決定》明確將其作為 “新一代信息技術全方位普及應用” 的核心方向，《政府工作報告》更是連續 8 年部署相關工作。這意味著工業互聯網已從 “產業層面的探索”，上升為 “支撐新型工業化的戰略性基礎設施”—— 其定位更核心，作用更關鍵。政策的 “進階感” 還體現在覆蓋范圍的拓展上。早期政策更多聚焦 “工業互聯網本身”，比如平臺建設、網絡改造；如今則延伸到 “產業生態的方方面面”：既關注產業科技創新（如工業芯片、工業軟件），也重視中小企業數字化轉型（降低轉型門檻）；既推動工業綠色發展（通過數據優化能耗），也支持設備更新（老舊設備智能化改造）。這種 “供需協同” 的政策路徑，避免了 “單點推進” 的短板，形成了 “全鏈條賦能” 的格局。

三、技術產業：從 “量的積累” 到 “質的飛躍”

 　　報告中的一組組數據，直觀展現了我國工業互聯網的 “硬實力”：2024 年核心產業增加值達 1.53 萬億元，同比增長 10%；17 個省市的產業增加值超千億元；5G 行業虛擬專網超 6.4 萬個、5G 工廠 1260 家；標識解析注冊量突破 6900 億個。這些數據背后，是 “產業基礎” 與 “功能體系” 的雙重突破。在產業基礎層面，5G、時間敏感網絡（TSN）等技術的成熟，讓 “算網控一體” 的新型工業網絡逐步成型 —— 簡單說，就是工廠里的設備能更快速、更可靠地傳輸數據，為實時控制、智能調度提供支撐。同時，“軟件定義” 正在重塑工業控制邏輯：過去依賴硬件的設備控制，現在可以通過軟件實現，不僅降低成本，還能靈活適配不同生產場景（比如一條生產線既能生產手機，也能快速切換生產平板）。在功能體系層面，我國已構建起 “多層級、全覆蓋” 的工業互聯網生態：49 家 “雙跨” 平臺（跨行業、跨領域）連接超 1 億臺（套）工業設備，成為制造業的 “數字底座”；國家工業互聯網大數據中心體系加速建設，裝備制造業數字供應鏈平臺匯聚 41 萬余家企業、2.2 億種工業產品，打通了 “企業間的數據壁壘”；三級聯動的安全監測平臺，則為數字化轉型裝上 “安全閥”—— 畢竟，設備聯網越多，數據價值越高，安全風險也越大，這套體系能實時監測漏洞、預警風險。

四、數智賦能：制造業轉型進入 “深水區”

 　　如果說前幾年的數字化轉型還停留在 “表面功夫”（比如給設備裝傳感器、上一套 ERP 系統），那么現在已進入 “深水區”—— 從 “單點改造” 到 “全局融通”，從 “業務驅動” 到 “價值內生”，從 “企業轉型” 到 “全鏈集成”。這種 “深化” 首先體現在實施架構上。報告提出的 “設備單元、產線、車間、工廠、企業、產業生態” 六個層級協同改造，其實是解決了過去 “數據孤島” 的痛點。應用場景的轉變則更能體現轉型的 “內生動力”。過去企業做數字化，多是 “別人做我也做”，比如為了符合政策要求上一套系統；現在則是 “我要做，因為能賺錢”—— 數字技術從 “外圍輔助”（如行政辦公）深入 “生產核心”（如研發設計、質量檢測），應用價值從 “降本” 升級為 “提質、增效、創新”。更關鍵的是改造對象的拓展：從 “單個企業” 到 “全產業鏈”。

五、未來破局：這四大方向決定下一輪競爭力

 　　報告結尾特別指出，結合人工智能的快速發展，工業互聯網需要在四大方向實現 “創新突破”，這也為未來的發展指明了路徑：

 　　一、端邊云協同的新工控體系。過去工業控制多依賴本地硬件，未來則需要終端（設備）、邊緣（車間算力）、云端（平臺）的協同 —— 比如設備實時數據在邊緣側處理，復雜的優化模型在云端運行，既保證實時性，又能利用云端的大算力，讓控制更智能。

 　　二、大小模型協同的新工業智能。大模型擅長通用知識（比如理解工業文檔），小模型專注特定場景（比如某條產線的故障診斷），兩者結合能解決工業場景的 “個性化難題”—— 避免大模型 “水土不服”，也讓小模型有更廣泛的適配性。

 　　三、多網融合、算控網一體的新工業網絡。5G、TSN、衛星網絡等多網融合，再結合算力、控制的協同，讓工業網絡不僅 “連得通”，還能 “算得快、控得準”，滿足不同行業的需求（比如航空航天需要極高的可靠性，新能源需要低時延）。

 　　四、本質與內生的新工業安全。過去安全多是 “外部防護”（比如裝防火墻），未來則需要 “內生安全”—— 從設計階段就考慮安全，讓設備、網絡、數據本身具備抗風險能力，比如通過加密技術保障數據傳輸，通過 AI 實時監測異常行為。

結語：工業互聯網的 “乘數效應” 才剛剛釋放

 　　從全球競逐到中國破局，從技術突破到生態繁榮，我國工業互聯網已走過 “從無到有” 的階段，正邁向 “從有到優” 的新征程。它不僅是制造業數字化轉型的 “工具”，更是新型工業化的 “支撐”，是實體經濟與數字經濟深度融合的 “橋梁”。

 　　對于企業而言，現在不是 “要不要轉型” 的問題，而是 “如何抓住工業互聯網機遇，搶占下一輪競爭制高點” 的問題。畢竟，在這場關乎未來的產業革命中，主動擁抱者，才能贏得未來。